摘要：猎头行业正不断推陈出新，探索出新的人才储备方式，其中以人工智能和大数据为代表的信息技术快速崛起，成为新时代下企业寻找人才的必备工具。那么，究竟是人工智能还是大数据更受企业青睐呢？本文将从四个方面进行详细阐述。
一、数据的应用价值
人工智能和大数据都在人才搜寻过程中起到了至关重要的作用。但是，在应用价值方面，大数据更胜一筹。大数据的应用价值已经逐步得到验证，人才所在的各个细分领域的数据都可以通过大数据进行分析，甚至追踪客户、消费者的偏好和需求矩阵，这样有利于为企业提供更精确、更有价值的人才搜索服务。
同时，大数据通过对岗位、人才、市场、技术等多个方面的调研与分析，让猎头公司为企业提供更准确的人才咨询服务。相比之下，虽然人工智能也能自主分析数据，但是由于其自主获取的数据泛化性过大、结果可能存在出入，因此大数据在人才领域内的应用显得更为优越。
二、搜寻方式的效率
相比较而言，人工智能在搜寻方式的效率方面会更快。人工智能运用强大的算法可将职位信息中含人才信息的部分识别出来，进一步加以分析、处理，从而提高搜寻效率，缩短寻找人才的时间。不过，人工智能目前还无法快速度量人才与企业的实际需求匹配度，因此在猎头服务中，人力部分仍然必不可少。
大数据虽然应用价值更高，但是在搜寻方式的效率上就显得略逊一筹。相对于人工智能而言，大数据还需要较多的人工干预，而且需要经过很多个环节的处理，才能够获取实际上需要的数据。这样，猎头公司就需要投入更多人力、物力和财力才行。
三、技术的前景和发展趋势
在技术的前景和发展趋势方面，两者似乎并没有过多的差异。随着人工智能技术以及大数据算法的不断发展，这两者在未来的发展前景都是十分广阔的。任何一项技术都需要感知到各自的缺点，进而，研究专业技术方案，做好技术应用的教育推广工作。对于猎头行业而言，这两者是一种很好的助推，能够让猎头行业走得更远，服务更加高效，让企业获得更多利益收益。
四、风险控制的差异
人工智能和大数据在行业应用中也有风险，但是两者的风险性质却不同。人工智能技术的风险在于数据安全问题，尤其是在重要机密的岗位、财务岗位等领域，企业需要更加谨慎。而大数据的风险主要在于数据源的准确性、真实性等问题，企业需要注意数据的真实性，防范数据造假行为。
然而，当前人工智能技术也正在不断升级和更新，网络环境下的信息灵敏度也不断递增，加强数据安全无疑是互联网时代企业以及猎头公司务必要予以关注并逐步升级的一回事。
总结
随着时代进步、技术快速发展，人工智能和大数据对于猎头行业的推动力逐步地凸显出来。但是，对于企业而言，由于人工智能和大数据各自存在独特的应用价值，在人才搜索与储备方面都是必不可少的工具，根据具体情况而选择。人工智能更适合于数据更为复杂和详细的岗位搜索，而大数据则是数据来源更加广泛和丰富时的不二选择。猎头行业在新技术的驱动下，要学会把握新时代背景下信息技术的应用和融合，实现新技术与企业发展的深度对接。
