负责搭建天然气客户销量预测模型，采用SVM、随机森林、xgboost等算法模型预测天然气销量，并对分析结果进行解释，对模型预测结果与表现负责；
• 负责组织相关人员，利用爬虫等手段，搜集客户与市场相关数据，并将得到的数据进行清洗、拉通，统一归档至数据仓库；
• 跟踪国内天然气市场相关重大事件，研究行业政策、突发事件对天然气价格、销量的影响，并采用机器学习、深度学习等算法模型进行量化评估；
• 负责根据分析结果，向业务部门进行汇报，并根据业务反馈快速迭代模型与算法设计；
• 参与天然气市场研究，深刻理解业务需求、挖掘业务痛点、分析应用场景，与项目成员共同完成核心业务需求与场景的梳理工作；
• 按照项目要求，参与模型算法相关知识产权申报材料的编写工作。
【职位问答】
· 此职位需要应聘者有哪些技能/工具？
Python、TensorFlow/PyTorch
· 您希望应聘者有以下哪些优势经验？
计算机相关专业、数学/统计相关专业、机器学习算法/工程化经验、深度学习经验
