岗位职责：
1、将基于神经网络的深度学习算法应用于识别具有时间序列信息的纳米孔测序电信号，开发准确率和效率更高的碱基识别算法；
2、根据测序信号的特征分析和建模，开发相关数据分析方法及软件；
3、与生化团队协调合作，提升原始数据质量以及算法准确率；
4、学习行业专利保护，并根据成果为公司申请相关技术的专利保护；
5、与公司其他技术部门进行及时的技术沟通，推进产品集成和整合。
任职要求：
1、信号与系统、自动化、计算机、电子工程、数学、统计、生物信息、物理等相关专业硕士或博士；
2、对CNN、RNN等深度学习算法有深入理解和研发经历，对时间序列分析，如语音识别算法有经验者优先考虑；
3、 精通一种或多种编程语言/工具，包括但不限于C/C++、Python、R、shell、Matlab；
4、熟悉谱分析、模式识别、时频信号分析等信号分析算法者优先考虑；
5、 对生物序列数据分析有经验者优先考虑；
6、具有较好的英文阅读和书写能力；
7、工作积极主动、踏实认真，能够承受一定工作压力；
8、具有很强的执行力，具备团队合作精神。
